大家好，我是不会写代码的纯序员。年前来还愿了：要完成关于Caiss的连载介绍。看名字就知道，这也将会是What Caiss系列的最后一篇了。

在这里，我会跟大家聊一下我在Caiss中做了哪些服务化的内容，包括后端服务的提供，docker化和朋友帮忙做的前端的展示，也会顺带给出一些Caiss的性能数据，供大家对比参考。

我之前也提过，这一部分我自己本身懂的也不多。做出来的东东，基本上也就处于【能跑通】&&【不崩溃】的水平。但是，作为Caiss框架的中的一个组成部分，还是很有必要跟大家聊一聊的。

在开始之前，还是先显式的附上传送门：Caiss源码 Github链接

服务化

Caiss的服务端搭建在我自己的阿里云ECS上，开发方式是Python和C++混合编程，基于Tornado框架对外提供Restful接口服务。

目前，仅对外提供了英文单词相似词语查询的能力。如果大家看一下源码中[/caiss/python/pyCaissServer.py]文件，应该很容易看出来，其实源码里已经实现了相似语句查询的功能。主要思路是在服务端跑Bert进行实时embedding，然后在根据结果查询相似的语句信息。不过由于暂时没找到啥有意思的落地场景，也考虑到服务器性能问题，就没对外提供能力吧。这里也希望大家帮忙提提意见，或者做一些贡献哈。

Docker化

我在介绍文档里一直说Caiss是跨平台组件，支持Mac/Linux/Windows系统。其实做到后来，由于各种原因，对Windows平台（特别是Visual Studio）的支持就被弱化了。为此，我专门维护了一个分支(feature/for-windows-visual-studio)，确保基于VS开发C++的朋友也可以用起来ANN增删改查的基础功能。

为了进一步确保大家在各平台都能体验到Caiss的最新功能，我制作了一个基于Ubuntu的Docker镜像发布到DockerHub上，里面预装了确保Caiss能够最优化运行的所有依赖环境。只要几个简单的指令，就能在Docker中体验Caiss的最新版本。当然了，前提是你的机器必须安装了Docker环境。

$ docker pull chunelfeng/caiss                        # 获取Caiss的最新Docker版本
$ docker run -it --name CaissDemo chunelfeng/caiss    # 启动容器，并进入内部环境
$ cmake .                                             # 注意，cmake后面有一个"."，表示当前目录
$ make 
$ cd python/    
$ python3 pyCaissDemo.py                              # 即可查看python版本demo的运行结果

需要说明一下，Docker镜像中，包含了C++和Python的运行环境，但不包含Java和C#的运行环境。主要目的还是方便大家查看效果和做一些性能对比吧。

前端展示

前端展示，是我的好朋友帮忙做的。具体技术就是通过Type Script，调用Caiss服务端提供的接口，并且完成展示渲染。

这种简洁明了的前端风格，恰巧也是我最喜欢的风格。目前仅支持英文单词的相似词语查询，批量查询可以输入"hello｜world"这种。

嗯嗯，我主要就是想说一下，做的很好看，至少7分吧。具体效果大家也可以自己体验一下： Caiss Web

结束语

到这里，我要介绍的关于Caiss的内容，基本上说完了。稍微总结一下吧。

我从2020年6月开始着手开发Caiss，至今也有半年多了。从那之后，我基本上所有周末休息的时间就都耗进去了。周末空无一人的公司里，喧闹的咖啡厅里，图书馆里，还有数不清的通宵的家里，不停的写代码，不停的改bug，不停的去查一些我不了解的内容，这样的日子让我为自己是一个程序员而真心的感到开心和骄傲。

讲真，刚开始的时候，我也没有很清楚的想过我会把它做成什么样子，只是想着能够借助开源的力量，帮助一些需要帮助的人，实现一些方便好用的智能搜索的功能。很多功能的实现和性能的提升，都是一边开发一边想，然后又不断完善的过程。我把我了解的大部分知识都用在这里了，也算是我这几年工作经验积累的一个小小缩影吧。

回头看这个过程，我惊喜的发现，自己也有一些无形中的提升。我注册了“一面之猿网”来写博客，分享Caiss的涉及技术和内容，希望大家能更好的了解和使用起来；我基于Caiss在阿里云ECS上对外提供基础查询服务，还有朋友一起做了一个精美的前端展示，俨然一个小型网站的样子；我还跟几个朋友一起，建立了一个技术交流群。有一些素未谋面的朋友通过github找到我们，大家会在群里交流一些技术，也会扯一些有的没的，这些都很开心。而这些都是我在刚开始做的时候，完全没有想过。

在github中Caiss项目的star数快要破百的现在，我却已经有快一个月没给Caiss贡献过较大量的变动了，这似乎表明我个人的能力在这方面已经“江郎才尽”了。接下来，我很想把Caiss做成类似Redis的分布式后端组件，今后大家可以通过 select words from tableA join tableB where word like 'water' 这样的基础sql语法，在不同机器的不同Caiss模型中，查出和water语义最相似的几个单词。也很想做一些针对性的算法优化，使得Caiss可以提供一些行业级别的能力，比如：输入一篇英文作文或者作文题目，就可以查询出几篇主题相似的范文。特别欢迎有志同道合的朋友，可以随时联系我们，来提意见，出创意，贡献代码。当然了，我也会在今后不断的学习，尽快完成下一步的破局。

下一步会做什么，做成什么样，我现在也不知道。或许是完全推倒重做也说不定。不过，一切敬请期待~

    					[2021.01.31 by Chunel]

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